近些年来,伴随着人们物质生活水平不断提高,人们越来越关心食品安全和食品质量,各种食品的安全问题相继爆发。例如“三氯氰胺毒奶粉”事件,“瘦肉精”事件,有毒大米、有害豆芽等都让人触目惊心。食品安全问题不仅威胁着公民的生命安全甚至引发民众的不满。食品安全问题亟待解决刻不容缓,这不尽危害每个人的身体健康和生命安全,同时使得社会经济和谐发展国泰民安受到威胁。为了确保食品安全问题不再发生,政府部门间多方位合作去落实食品生产的安全检验,但仍有部分问题食品会流入市场。购买这些变质食品消费者出现不良反应后,315消费电子投诉网站成为消费者主要的申诉手段。大量的投诉信息复杂繁琐,使用文本挖掘手段从中提取有用信息对问题食品进行追踪势在必行。本文主要提出了基于领域本体的食品投诉文档事件的溯源模型,通过模型对有问题的食品进行跟踪调查,模型主要分为三个部分:第一部分是构建领域本体,包括食品领域本体和时间领域本体,两个领域本体是本文的基础部分,对后续时间信息抽取和推理起到指导性作用。第二部分提出失衡数据集处理模块,提出了一种新的在本体驱动下的失衡数据集自动分类算法,能够抽取出我们想要的“人体不适”类投诉文档。第三是时间抽取规则模块,这是本文的核心部分,获取时间本体的逻辑关系建立时间抽取规则和推理时序关系。最后实验结果证明文本构建的本体可以起到有效的作用,算法取得良好的结果,能够精准的分类文档并对问题食品进行溯源。给国家食品检测技术监管部门提供决策凭据,起到食品安全预警的作用。