随着数据集成、电子商务、数据仓库等的兴起，数据模式匹配在上述领域发挥越来越重要的作用。但是由于数据模式的多样化、数据模式异构的复杂性，当前许多数据模式匹配方法都不能保证能够找到所有想要的匹配结果，也不能保证用户所找到的匹配都是正确，也即查全率、正确率以及匹配效率都亟待提高。　　 本体提供了相关领域的一种明确定义的共识。它用来确定描述某个领域的知识，以及这些知识之间的相互关系，使得这些知识能够被机器所理解，被大家所认可，达到共享和交流的目的。根据本体的特点，本文提出了一种基于本体的数据模式匹配方法（ODSM）。该方法采用本体作为各种数据源统一的输入模式；定义了从关系数据库模式和XML模式获取本体的转换规则集；采用概念相似度计算方法及设定阈值的方法来提取概念候选集，这在很大程度上减少了数据模式匹配的计算量；使用设计的PRI(Property-Relationship-Instance)匹配器，其包含的匹配方法分别从属性、关系和实例三方面来对概念进行匹配，能较全面地评价两个本体概念之间的相似度值；使用提出的分步骤聚合策略进行聚合并获得最终匹配结果。本文设计了基于这样一个方法的原型系统，并针对两种主要数据源分别进行了基于该方法的匹配实验，获得了较为理想的匹配效果。