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本文研究了配电网中长期负荷预测方法及其应用。
在系统地研究灰色GM(1,1)模型及其改进方法后，提出灰参数GM(1,1)模型，将参数 看作是具有灰色特性的灰参数，较好地解决了改进前GM（1,1）模型由于参数 在整个预测过程中保持不变而造成的近期预测精度较高，而远期预测往往误差较大的缺陷。
其次将电力负荷预测综合模型中各单一电力负荷预测模型的最优权重作为抗原，将权重的解作为抗体，通过模拟生物免疫系统的工作原理来搜索最优权重，提出了基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型，提高了预测效率和精度。
最后，以上海市某配电网的分功能块负荷预测为研究对象，依照各分块的用地特点和原始数据的获取状况选择合适的预测方法，并说明分块负荷预测对电力网络规划的指导意义。