自我国加入WTO(世界贸易组织)以来,我国的社会经济得到了长足发展,与国外的经济贸易往来、政治文化沟通交流越来越频繁,有效地促进我国经济的长足发展。制造企业是一个国家的实体行业,其在生产过程中会有很多历史数据,如原材料数据、供应商数据等,对于企业来说都是无比珍贵的隐形财富。本课题的研究主要是以数据挖掘技术为基础,通过决策树方法和聚类方法来设计并实现企业生产原材料采购决策系统,关键功能是以决策树C4.5算法对企业原材料进行ABC分类,以聚类K-Means算法对原材料供应商进行聚类,从而根据数据挖掘结果来为企业原材料采购方案设计提供决策依据。本文首先研究了数据挖掘技术的基本概念、基本功能、基本方法、基本技术等,而后详细阐述了数据的挖掘流程,并选定决策树方法和聚类方法作为企业生产原材料采购系统的基本算法的方向。在第三章节,对决策树方法的基本原理和过程进行介绍,深入研究了 C4.5算法的基本理念和流程,并在研究库存ABC控制方法的基础上使用C4.5算法对企业生产原材料进行有效的ABC分类,从而为原材料采购方法和库存控制方法的决策奠定基础。在第四章节中,对聚类方法的基本原理和流程进行介绍,深入研究了 K-Means算法的基本理念和流程,并在对供应商评价体系的基础上使用K-Means算法那对原材料供应商进行有效的聚类分类,从而为原材料供应商选择奠定基础。最后,对企业原材料采购决策系统进行设计,并使用C4.5算法和K-Means算法对原材料数据和供应商数据进行有效地数据挖掘,并为采购方案的指定提供有效的依据,从而为企业生产原材料采购方案提供科学有效的依据,最终来实现企业原材料采购决策系统的实现。