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目的构建急性脑梗死1个月预后的简易评分量表,并对其进行评估及验证,旨在简化复杂统计方程模型,便于临床应用。方法共纳入发病后72小时内入院的689例急性脑梗死患者。结局评定指标采用发病1个月后的m RS评分,不良预后定义为生活依赖(m RS评分:3–5分)或在1个月内死亡(m RS评分:6分);预后良好者m RS评分:0–2分;最终将患者分为预后良好组(541例)和预后不良组(148例)。收集入院时可能影响患者预后的25项常规指标,包括性别、年龄、既往脑卒中/TIA病史、高血压病病史、糖尿病病史、冠心病病史、房颤病史、吸烟史、OCSP分型、发病至入院时间、入院NIHSS评分、入院体温、收缩压、舒张压、血白细胞计数、血糖、血肌酐、尿素氮、尿酸、白蛋白、纤维蛋白原、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白及低密度脂蛋白。对上述因素进行单因素分析及多因素Logistic回归分析(Forward LR法),筛选出对急性脑梗死预后贡献较大的影响因素,得出统计方程模型,进一步对统计方程模型进行简化,构建简易评分量表。简易评分量表的构建以多因素Logistic回归统计方程模型中各风险因素的β系数为基础,分值制定由各因素所占的权重决定,整体分数计算为加权分数的总和。通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)及一致性检验和配对卡方检验对简易评分量表的准确性进行评估。最后对简易评分量表进行外部人群的验证。结果1经单因素分析:既往脑卒中/TIA史、房颤病史、糖尿病病史、冠心病病史、高血压病病史、OCSP分型、年龄、入院NIHSS评分、纤维蛋白原水平、白蛋白水平、入院血糖及收缩压水平在预后良好组与预后不良组间存在统计学差异(P<0.05);性别、吸烟史、发病至入院时间、入院体温、舒张压、血白细胞计数、血尿素氮、血肌酐、尿酸及血脂水平在两组间无统计学差异(P>0.05)。2经多因素Logistic回归分析:年龄、入院NIHSS评分、入院血糖、既往脑卒中/TIA病史及房颤病史纳入最终的回归方程模型。急性脑梗死患者预后不良的的风险(OR值)分别为:1.208倍、1.841倍、3.992倍、2.697倍、5.730倍。3构建预测急性脑梗死近期预后统计方程模型为:Logit P=-19.258+0.189X1+0.610X2+1.746X3+1.384X4+0.985X5(注:X1:年龄、X2:入院NIHSS评分、X3:房颤病史、X4:入院血糖、X5:既往脑卒中/TIA病史)。4对统计方程模型进行简化,构建了总分为13分的简易评分量表,该评分量表ROC曲线下的面积为0.934,判别结果如下:灵敏度为75.2%,特异度为95.9%,总的一致性为0.914,kappa值为0.738。5 269例急性脑梗死患者对简易评分量表进行外部验证的灵敏度为75.0%,特异度为91.1%,总的一致性为0.885,kappa值为0.611。结论1年龄、入院NIHSS评分、入院血糖、房颤病史、既往脑卒中/TIA病史是影响急性脑梗死1个月预后的主要因素。2构建的急性脑梗死1个月预后简易评分量表,经过了良好的评估与验证,临床应用简单,实用性强。