作为物资存储的基础设施,军队仓库在后勤系统中扮演着重要的角色,为各类军事行动提供力量支持。军队仓库通常隐蔽性强、存储集中、环境封闭,防潮、防火、控温是其关注的重点,加强对仓库环境的实时监测,营造一个适宜的存储环境,有助于提高物资存储质量、减少财产损失。本文通过对无线传感网(wireless sensor networks WSN)的研究,提出了一种基于自适应门限区的容错事件检测算法,并将其应用到军队仓库环境监测中,设计并实现了一种基于WSN的仓库环境监测系统,用于实时采集仓库环境信息,识别目标区域中的环境异常,为保障军队生命财产安全打下基础。本文主要内容如下:首先,本文详细阐述了将WSN技术应用在军队仓库环境监测中的研究背景和意义。从WSN的特点和体系结构等方面入手,对其进行了系统性的介绍,重点阐述了容错技术在事件检测中的意义并对容错事件检测算法进行了介绍。其次,在大量文献研究的基础上,提出了一种基于自适应门限区的容错事件检测算法,该算法充分融合了时间与空间相关性的优点,通过门限区实现节点的故障自检,同时为了进一步降低节点间的通信开销,加快故障节点的检测,算法采用累积检测和基于异常间距的信任惩罚机制,对故障节点实施更大的信任惩罚力度。通过实验分析,验证了本文算法能够识别多种类型的故障节点,具有良好的事件检测效果。最后,本文结合提出的算法,设计并实现了基于WSN的军队仓库环境监测系统。系统分为下位机和上位机两个部分,下位机基于CC2530芯片实现网络节点的开发,采用Zigbee技术组织成监测网络部署在仓库中,实现对仓库内温度、湿度、烟雾浓度的采集以及事件的检测;上位机采用B/S架构,基于Java语言完成服务器开发,上位机实时接收仓库环境数据并进行动态显示,同时系统具备实时报警的功能,可以通过语音和短信通知用户进行核实处理。测试证明,系统高效可靠,具有良好的稳定性,能够达到仓库环境监测的目标要求。