随着社会保险信息系统的进一步改进与完善，社会保险机构领导与业务人员强烈需要对社会保险各方面的数据库进行综合，充分利用、发掘其现有数据、进行面向决策的数据重组，将其转移到数据仓库中，进行多维数据分析，在该数据仓库的基础上建立面向最终用户的基于决策支持的统计分析应用系统和灵活查询系统。通过该数据仓库系统，用户可以从不同的角度对征缴、计划完成和收、支平衡等情况进行深层次的统计和分析，以指导其决策，从中提取对市、省社会保险事业具有决策意义的有用数据，并进一步开发综合查询与报表系统、宏观预测系统、决策支持系统。 本文主要对数据仓库技术、联机分析(OLAP)技术加以研究，其目的在于利用这两种技术内在的联系性和互补性，充分发挥它们各自的特长，将它们结合起来，按照PROST数据模型设计出一种新的DSS构架，即以数据仓库为基础、以OLAP工具为手段(DW+OLAP=DSS)的一整套可操作、可实施的解决方案。显著地提高社会保险DSS系统在分析、统计、报表方面的效率和速度。 社会保险决策支持系统的研究、开发与应用必将对市、省乃至国家的社会保险事业提供有力的科学依据，指导社会保险政策的改革，并影响全社会各层人民的切身利益，为社会的经济繁荣与稳定发展打下坚实的基础。在未来大规模经济环境下，数据仓库和决策支持系统必将成为社会保险行业健康发展的关键武器，同时也必将成为下一代应用系统的重要组成部分。数据仓库和决策支持系统的建立，对于社会保险行业，早一天建立，早一天受益，领先一步，即可能永远领先。