光正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术是目前无线光通信技术的重要研究方向之一。在无线光通信系统中,信道估计是信号恢复、信号均衡等技术的前提,对保证通信系统的可靠性至关重要。由于传统OFDM系统与非对称限幅光正交频分复用(Asymmetrically Clipped Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,ACO-OFDM)系统不同,因此许多信道估计方法在ACO-OFDM系统中并不适用。近年来,压缩感知理论在信道估计中的应用受到广泛研究,对提高估计精度改善系统性能起到了积极作用。随着无线光OFDM通信技术越来越受到重视,展开基于压缩感知的无线光OFDM系统信道估计技术研究对保证无线光通信系统可靠性具有重要意义。本文对基于导频的信道估计方法进行分析,针对其估计精度不足及载波利用率较低的问题,提出基于压缩感知的ACO-OFDM系统信道估计方法。由于ACO-OFDM系统的特殊性,提出了ACO-OFDM系统导频分配优化算法。首先将具有Hermitian对称结构的导频插入在奇数载波中来满足ACO-OFDM系统要求;然后由最小化观测矩阵列互相关数平方总和的方法来优化导频分配方案;最后使用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法估计信道响应系数。与基于导频的信道估计方法相比,基于压缩感知的信道估计方法使用的导频个数更少,提高了ACO-OFDM系统的载波利用率;提出的导频分配优化算法比等距约束性(Restricted Isometry Property,RIP)证明更容易实现,具有实用价值。其次,针对OMP算法不能自适应稀疏度和估计精度不足的缺陷,提出一种改进型稀疏度自适应广义正交匹配追踪(Modified Sparsity Adaptive-Generalized Orthogonal Matching Pursuit,MSA-GOMP)算法。该算法由稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法对稀疏度进行估计,并改进了其固定步长带来的缺陷;再由广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法进行二次估计,提高了信道估计的精度。该信道估计算法与OMP相比,能够自适应信道稀疏度,并且提高了信道估计的精度,对改善ACO-OFDM信道估计精度降低系统误码率具有一定意义。最后,对本文研究内容进行总结,指出下一步研究方向。