近年来，一些面孔识别的实验在面孔学习阶段呈现同一身份(identity)多张角度、表情、拍摄条件、情境等有所变化的图片，以期促进面孔熟悉(为了简化表达，将之称为多视图)。但是对于这样的多视图学习能否促进稳定表征的形成，尚存在争议。本研究以内部特征优势为指标，通过匹配任务范式探究多视图学习对面孔熟悉的影响。
　　实验一在学习阶段向被试呈现在表情、视角上有所变化的多个视图，测试时用匹配任务范式、以内部特征优势为指标，目的是探究其中基础问题，即多视图学习相比单张图能否促进面孔变得熟悉；实验二将测试的时间缩短，探究短时间内的知觉过程是否会受到面孔学习、尤其是多视图学习的影响；实验三给予每张视图充足的学习时间；实验四通过面孔形变来探清人脸的内部与外部、特征与结构各类信息对面孔学习的影响。
　　通过实验，本研究发现：
　　1.视角、表情上有所变化的个体内多视图学习比单张图片学习更能够促进内部特征优势的出现，促进面孔熟悉。
　　2.多视图学习存在时间上的代价：学习后的信息提取难以在较短的知觉加工时间(1 s)内完成；当每个视图获得充足的学习时间时，多视图学习能发挥更大的促进作用。
　　3.对面孔的结构和特征进行形变后，学习过的面孔对形变后的面孔产生干扰，表现下降，多视图学习的面孔下降更多；多视图学习相比单视图学习表现出更多对内部特征的依赖性。