由于毒品的成瘾性和巨大的利益诱惑,毒品违法犯罪活动屡禁不止并且越来越呈现智能化和团伙化特征,已成为全人类面临的世界性公害。社会网络分析技术普遍应用于社会网络的属性及关系结构的量化研究,可发现特定社会关系中的核心人物、成员、核心人物之间的关系程度和其在网络中的价值及作用。毒品违法犯罪活动的团体或者个人之间,均存在各种不同形式的直接或间接的关系,因为语音通话的便捷性,使得毒品违法犯罪人员之间可以快速联系并且似乎可以瞒天过海、不留痕迹,因此,很大比例的毒品交易是通过语音通话完成沟通的。将社会网络分析技术与话单分析用于毒品犯罪的识别与挖掘,有效地将毒品犯罪空间的分析从交易场所延伸到了犯罪的每一个环节,让沉默的“话单”发声、给通话记录“画像”,直观地重现了毒品违法犯罪团伙的社会网络结构、清晰地展现他们的关系与特征,可以快速锁定涉毒人员和团伙、最大可能的预知隐形的涉毒人员。因此,基于话单的毒品违法犯罪社会网络分析具有非常重要的理论价值和实战价值。本文的研究基于某市已查获的涉毒案件中的800多个吸贩毒人员话单对应的500多万条通话记录,以及1万多条涉毒人员信息。在对话单和涉毒人员数据进行清洗等预处理的基础上,使用社会网络分析软件Pajek,一是从点度中心度、中介中心度和接近中心度三个角度,锁定疑似涉毒人员和易感染人群;二是利用社团分析方法,识别涉毒团伙并对分析结果进行可视化展现;三是利用逻辑回归法对涉毒人员样本数据进行训练,建立了一个可以发现涉毒关键点并识别吸贩毒节点的数据模型。本文的工作可为研究涉毒人员社会网络关系、打击毒品违法犯罪活动提供一种新的视角和思路。