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在论文中,我们尝试使用基于Grubel-Lloyd指数的计算来衡量俄罗斯与主要贸易伙伴之间的双边行业内贸易的程度,并根据经验测试关于俄罗斯与主要贸易反该研究的新颖性通过应用小组数据方法分析俄罗斯与主要贸易伙伴的行业内贸易来解释。首先,俄罗斯的国际行业内贸易发展是俄罗斯经济的优先方向之一。行业内贸易是国家高效发展的关键,它需要特殊的特性,如:因子禀赋,收入水平,发展水平,产品差异化,外国直接投资等。国际内贸是国民经济发展的重要工具,它随着生产力的提高,增加了生产总量。国际行业内贸易使专业产业的发展显着的经济效益,生产效率相对较高的产品。产业内贸易存在的解释是基于垄断竞争模式在国际贸易中的应用和规模经济的存在。事实上,大多数实证研究都是在多边基础上进行的,尽管其中一些研究是基于双边贸易的。此外,关于行业内的文献开始出现在20世纪60年代。这些作者如Balassa意识到,某些发达国家出口和进口的产品在同一产品类别。这一现象发生在欧洲经济共同体形成之后的几年。然而,在Grubel和Lloyd引入了一个指数来衡量IIT之后,它才开始受到越来越多的关注。经过这些研究,人们广泛接受了这样一个想法,即工业内部贸易是收入水平相近的国家之间的一个比较严重的现象,经济一体化进程加强了这种相似性。各种替代措施已在文献中的目的是估计行业内贸易的程度。显然,国际行业内贸易在收入水平相近的国家之间是一个比较严重的现象,经济一体化进程加强了这种相似性,而且现在它受到外部和内部因素的影响。其中:地理位置和国家的广大地区,这使得发展与独立国家联合体,欧盟和亚太地区作为最重要的贸易方向的贸易和经济关系;参与欧亚经济共同体、世界贸易组织、亚太经合组织等经贸联盟;一个重要的自然资源储备,这会导致对全球能源资源价格的依赖;经济和政治风险等。因此,在俄罗斯融入世界经济的背景下,由于全球化的进展特别现实获得测量俄罗斯的国际行业内贸易与它的主要贸易伙伴的任务。由于俄罗斯参与国际贸易的复杂研究的重要性,作为融入全球经济的一部分,这项研究的意义。这项研究的目的是研究俄罗斯与独立国家联合体,欧盟和亚洲-太平洋地区主要贸易伙伴之间的国际工业内部贸易,在2014-2018期间使用与10贸易伙伴的平衡小组。研究的研究问题是:(1)俄罗斯目前的国际行业内贸易情况如何?为了回答这个问题,将提供俄罗斯国际行业内贸易的全面分析。该分析将包括:观察俄罗斯的进出口结构和动态,以找出俄罗斯对外贸易中最有意义的反抗者;俄罗斯国际行业内贸易的测量计算特定行业的Grubel-Lloyd指数,以展示与主要贸易伙伴的双边行业内贸易的结构和动态;制定假设作证Grubel-Lloyd指数的分子中的表达是特定行业的工业内部贸易的价值,显示该行业的出口通过该行业的进口进行补偿的贸易量。该指数从0变化到1。指数的值等于0表示没有任何超过进口的出口,指数等于1表示外汇完全是行业内部的性质。这些假设是基于行业内贸易强度与经济规模和收入水平的相似性、地理亲近性和两国之间经济一体化小组的参与之间的相关性。根据这些建议,首先,如果两个国家之间的收入差距很小,那么工业内贸易的比率也会很低,因为两个国家的需求是如此相似。因此,行业内贸易的强度将与贸易伙伴之间的人均收入的相似性成正相关。其次,行业内贸易的强度将与伙伴国的经济规模呈正相关。经济规模以贸易伙伴的国内生产总值总额衡量。经济规模之间的差异影响工业内贸易。根据这一观点,随着各国经济规模的差异上升,行业内贸易的程度下降。第三,有一个强有力的实证支持,那些降低或消除了贸易壁垒的国家,就它们与世界其他国家的贸易而言,将有相对较高的行业内贸易水平。在这种情况下,我们将极大地关注来自欧亚经济联盟的贸易伙伴-俄罗斯,白俄罗斯,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦和亚美尼亚的海关联盟-作为最密集的经济一体化联盟俄罗斯参加。最后,行业内贸易与距离呈负相关。任何两个国家之间的地理距离越大,它们之间可能发生的工业内部贸易水平就越小。(2)国家特定的决定因素如何影响俄罗斯和主要贸易伙伴之间的国际工业内部贸易?应当强调的是,我们并不是在试图检验国际工业贸易的任何具体理论,而是要确定工业贸易特别是制成品贸易的一些决定因素。我们特别关注的是各种国家特定因素对俄罗斯行业内贸易与其贸易伙伴的强度的影响。根据研究的目的,国际行业内贸易的国家特定的决定因素,因为计量经济学模型规范将被发现,并且将使用STATA软件提供数据分析,以证明制定的假设。由于存在无法观察或测量的变量,我们在当前的研究中使用面板数据。这项研究的方法将作为一个线性回归分析的混合效应模型与特定行业的国际工业内部贸易作为一个因变量,国内生产总值和国内生产总值的人均平均值俄罗斯和贸易伙伴之间的差异作为独立的时间变异变量,俄罗斯和特定贸易伙伴之间的地理距离作为一个时间不变的独立变量和成员在欧亚经济。此外,在面板数据的分析中,可以通过Hausman测试和Pesaran测试来发现固定效应模型和随机效应模型之间的选择基础,以检查哪种模型(固定效应或随机效应)适合接受-假设随机效应与解释变量不相关。要执行此测试,需要使用随机效应规范来估计模型,估计相应的固定效果规范,计算测试统计数据,最后显示结果和辅助方程。研究工作包括摘要,结论,参考文献和4章:介绍,俄罗斯国际工业内部贸易分析,计量经济学模型构建,估计结果和未来研究建议如下:第一章包括研究背景的目的和意义,回顾国内外文献,基本方法,工作内容和结构。第二章分为三个部分,对俄罗斯的国际行业内贸易进行分析。主要领域包括俄罗斯双边行业内贸易的程度,工业内部贸易的测量,2014-2018年双边贸易中的工业内部贸易份额和总结。第三章根据工作的目的,提供了俄罗斯双边行业内贸易的混合效应模型和行业内贸易的实证分析的方法论的解释。主要领域包括行业内的贸易决定因素,相关的假设,数据和模型规范和总结。第四章分为两个主要部分。首先总结了这项研究的结果,并提出了结论。最后一节为今后的研究提供了建议。一般来说,这个框架是基于趋势数字数据的统计分析的定量性质。作为信息基础,我们使用俄罗斯联邦国家统计局、世界贸易组织(世贸组织)、联合国贸易和发展会议(贸发会议)、中央情报局(中央情报局)、国际货币基金组织(货币基金组织)、世界银行(世界银行)等的数据。