传统农业管理往往是针对某一片土地的统一管理，而忽略了大多数土地都存在的地块内部土地性质的空间差异性，即在地区或田块尺度上，把耕地看作是具有作物均匀生长条件的对象来进行管理，这会导致对农田的盲目投入如过量施肥、施药，其结果是造成生产成本增加和土壤污染。反之，数字农业则考虑在同一地块内土壤肥力、土壤质地、土壤含水量、土壤有机质等条件的差异性以及杂草、病虫害发生的不均匀性，进而对耕作、施肥、播种、灌溉、喷药等作业根据当时当地的具体情况进行控制。在作为现代农业的数字农业中，其重要基础工作之一就是对土地进行精确的质量评价；这类评价除了用量化指标评定土地质量等级以外，还要能诊断土壤养分和水分等因素的丰度状况，水、肥、土、气的协调状况，以指导农民进行科学耕种、灌溉、施肥和喷药。 本文论述了国内外土地评价研究的现状和发展趋势，评述了现有的土地评价方法和评价模型，围绕数字农业，对能够诊断土壤养分和水分等因素的丰度状况的土地评价方法进行了分析。着重研究了为数字农业服务的土地评价单元的划分、指标体系的建立以及土地质量综合评价和单因素丰度诊断的过程和方法。 本文的主要内容如下：(1) 在收集和整理现有土地评价方法和模型的基础上，对国内外土地评价研究的现状和发展趋势作了评述，同时总结和分析了土地评价单元划分和指标体系建立的方法；(2) 根据为数字农业服务的土地评价研究的目的，探讨了为数字农业服务的土地评价单元划分及指标体系建立的方法，以及土地质量综合评价和土地影响因素丰度诊断的方法。 本文选择为数字农业服务的土地评价方法研究具有一定的新意，所提出的评价过程和评价方法可为相关研究所借鉴。同时，本研究成果可用于指导科学的土地利用和农作生产，因而也具有一定的实践意义。