【摘 要】
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电力需求预测是电力部门的重要工作之一,既是合理的进行宏观电力规划的必要前提,也是实现电力系统安全、稳定、经济运行的重要保障。因此,如何实现准确有效的中长期电力需求预测,是电力部门需要解决的重点及难点工作之一。本文以北京市中长期电力需求预测为例,将复合知识挖掘技术引入到电力需求预测领域,在对影响北京市中长期电力需求的各种数量化因素和文本类因素展开知识挖掘的基础上,建立了基于复合知识挖掘的中长期电力需
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电力需求预测是电力部门的重要工作之一,既是合理的进行宏观电力规划的必要前提,也是实现电力系统安全、稳定、经济运行的重要保障。因此,如何实现准确有效的中长期电力需求预测,是电力部门需要解决的重点及难点工作之一。本文以北京市中长期电力需求预测为例,将复合知识挖掘技术引入到电力需求预测领域,在对影响北京市中长期电力需求的各种数量化因素和文本类因素展开知识挖掘的基础上,建立了基于复合知识挖掘的中长期电力需求预测模型。本文首先介绍了电力需求预测的相关理论,包括电力需求预测的概念、特点、分类及影响因素等,并根据
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