本文将从外商直接投资下的产业分布的视角,通过利用外商直接投资下的33个细分的工业行业的2006年到2016年的面板数据,并将这些行业数据按要素密集度划分则分为,劳动力密集型行业、资源密集型行业和资本技术密集型行业。在计量方法上,本文在外商直接投资利用和二氧化碳排放关系的研究中主要参考和借鉴Cole（2006）、Hubler and Keller（2009）的思路,以及林伯强、刘希颖（2010）所构建的模型进行对劳动力密集型、资源密集型和资本技术密集型三个不同类型的行业下,分析三种效应,即规模效应、结构效应以及技术效应的分析,进而构建出外商直接投资下的产业分布对碳排放的影响,并对面板数据进行了实证分析。即通过个体效应的检验确定面板数据包含不随时间而变的个体效应",然后通过豪斯曼检验对模型的估计量进行比较,如果接受H$,选择随机效应模型,否则选择固定效应模型。确定模型形式后,对模型的稳健估计做出相应的检验,分别是截面相关检验、异方差检验和序列相关检验,并对可能出现的问题进行了校正。回归结果表明,外商直接投资进入我国工业产业中时存在“二重”属性,外商直接投资与二氧化碳排放的影响关系受到不同行业的影响而表现出了差异化的特点。以研究结果为基础,针对不同行业和不同产业的特点采取针对性的外商投资利用策略,使得外资在工业行业中的分布趋于合理化。因此本文的研究结果能够为我国产业政策的制定以及外商直接利用利用策略的制定提供相应的依据。