近年来,随着大众对信息保护越来越重视,信息安全成为大家重点关注的问题,信息隐藏技术作为信息安全的分支在防伪和保证秘密信息的安全传输等方面有着广泛的应用。传统信息隐藏技术因为载体中嵌入秘密信息而破坏了载体的自然性,易被隐写分析算法检测到。针对这种情况,“非嵌入式”技术应运而生,也就是无载体信息隐藏技术。无载体信息隐藏技术不是将秘密信息嵌入载体中,而是通过载体本身的信息去表示秘密信息,从而实现安全的传输。因此,无载体信息隐藏技术具有重要的现实意义。但是,在无载体信息隐藏技术的发展过程中,出现隐藏容量低,生成载体质量不好等问题。在深入了解无载体信息隐藏的多个方案后,本文提出了基于图像内容映射的无载体信息隐藏方法,具体研究成果如下:(1)提出了基于自然图像块内容匹配的无载体信息隐藏技术。该方法在秘密信息的驱动下,通过在图像库中检索最相似图像块进行匹配替换来合成含密图像,每个图像块都代表1比特的秘密信息,隐藏容量可达30000比特。实验结果表明,该方法在容量和图像视觉质量方面都优于其他基于载体选择的无载体信息隐藏方法。(2)提出了基于Star GAN(Star Generative Adversarial Networks)和人脸图像内容映射的无载体信息隐藏技术。该方法将载体的选择和图像的生成相结合,利用Star GAN可以实现图像多领域转换的特点,以秘密信息为驱动,生成一张质量极高的含密图像。实验结果表明,该方法提高了隐藏容量,还避免了GAN(Generative Adversarial Networks)网络不能完全恢复秘密信息的难题,并且保持了图像的高质量。