人工智能在甲状腺乳头状癌侧颈区淋巴结转移CT诊断中的应用研究

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为系统掌握草海湿地重金属的含量分布、潜在生态风险及可能来源等因素。采集贵州草海湿地上覆水-沉积物等样品,测定水和沉积物样品中重金属(Cu、Cr、Pb、Cd、As和Hg)含量,并分析沉积物中各种金属形态。结果发现:本研究选择的6种重金属中,Pb、Cd和Hg含量均超过贵州省沉积物背景临界值。然而,湿地沉积物重金属污染未必导致水体重金属超标。通过使用PLI,Hakanson和RAC等风险评估方法,对沉积
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