随着经济社会的快速发展,人们生活水平显著提高,同时对生活必需的农产品的质量也有了更高的要求,这与国内农产品冷链物流发展不平衡的现状产生了矛盾。沧州市盛产果蔬、肉类、水产品等各种农产品,为降低农产品物流过程中的腐损,沧州市政府出台《加快发展冷链物流的实施意见》,鼓励冷链物流产业的发展。在此背景下,A公司决定建立农产品冷链物流中心,以此扩大企业服务范围,提高企业核心竞争力。因此,冷链物流中心的科学布局成为研究重点。文章首先对物流中心布局规划的相关理论进行了梳理,对农产品冷链物流需求的影响因素进行了总结分析,建立了GM(1,1)灰色预测模型与多元线性回归分析相组合的灰色多元线性回归模型,结合A公司物流中心所承担的市场份额,对其未来的冷链物流需求进行了预测;并根据各功能区承担的物流量比例,估算了各功能区的面积。接着依据冷链物流中心周转快、成本高等特点对A公司物流中心的布局影响因素进行了总结,并以此为基础对传统SLP法的局限性进行了改进,改进主要分为两个方面:一是建立层次分析模型量化功能区间的非物流关系,二是建立以综合相互关系最大、物流中心内运输成本最小、功能区间搬运成本最小为目标函数的多目标规划模型,并利用遗传算法求解模型,提高布局方案设计的效率和准确性。最后在得到各功能区物流量和面积等计算结果的基础上,利用改进的SLP法对A公司物流中心功能区的布局方案进行设计,最终得到最优的A公司物流中心布局方案。