在大数据背景下，互联网金融的业务创新模式不断推陈出新，然而这一领域暂时还不能完全实现数量化，很多新想法的创新过程都与管理者的主观意识紧密相关。对于传统的金融机构和新兴的互联网金融企业，高层管理者都面临着如何整合资源进行业务模式创新、怎样才能减轻创新决策与执行失误风险这两大问题的挑战。为了打开这些业务模式创新现象背后的“黑箱”，笔者运用案例研究法深入到2家具有代表性互联网金融企业内部去做观察和访谈，采用归纳和纵向研究方法进行单案例分析与跨案例比较，并通过一系列的命题探讨了互联网金融创业者是如何发现与发展新型业务模式的。　　本文的目标是将这些创新决策的产生情景和实践过程充分运用到大数据背景与互联网金融企业当中，回答两个基本研究问题，即:(1)互联网金融的新型的业务模式是如何形成的？(2)大数据技术为什么会对互联网金融的新型业务模式产生影响？本文的理论贡献是结合大数据与互联网金融的特点，创造性地运用技术经济领域的IT赋能理论、营销领域的互动导向理论以及朴素创新理论作为研究视角，通过分析新创期、成长期以及成熟期三个业务发展阶段的驱动因素和基本特征，提出了一个完整刻画创业者在如何推动新业务模式产生的整体框架过程模型。