脉诊是中国传统医学中最具特色的诊断方法,同时也是中医诊断学中应用最广泛、最有价值的方法之一。经过数千年来众多医家个人长期临床实践的经验累积,脉诊在中医辨证论治中有着重要的指导作用。然而,中医脉诊由于历史、社会的诸多原因,没能充分利用现代科学。尽管有合理的内涵和丰富的经验,却一直停留在古代的形式和方法上,使它的应用和发展受到了很大的限制。近年来,许多学者致力于将现代计算机技术与古老的中医脉诊相结合的研究,寻求中医脉诊不量化、不客观等问题的解决方法。然而,目前的研究思路基本上局限于脉象的机理的建模和中医证侯诊断方面,缺乏客观的评价体系。本论文以面向中医脉诊的脉象信息的获取、分类与诊断方法为研究中心,开展了针对脉搏信号的分类、面向疾病诊断的脉搏信号特征分析、桡动脉多普勒超声血流信号的特征分析等方面的研究。针对脉搏信号的分类问题,本文借鉴时间序列分类中的相关技术,提出了两种基于ERP弹性测度距离的针对脉搏信号形状分类的方法。并且通过实验证明了相对于现有的脉搏信号分类方法,本文的提出方法有效的提高了分类精度。此外,针对基于核分类器的时间序列分类中普遍存在的问题,本文提出了一类新的弹性核函数——高斯弹性测度距离核函数。该类核函数继承了弹性距离的特点,即对噪声不敏感、能够解决时间序列中的局部的时间轴形变问题。实验结果表明高斯弹性测度距离核函数不仅可以用于对脉搏信号的分类,而且还能够适用于对复杂时间序列的分类。此外,本文还开展了面向疾病诊断的脉搏信号特征分析研究。首先,本文使用小波过零点检测技术解决了脉搏信号中隐含潮波的定位问题,为准确的提取脉搏信号的时域特征打下了基础。之后,本文提取了脉搏信号的时域特征和小波包最优基能量特征,并提出了基于k-近邻分类器与支持向量机分类器融合的脉搏信号分类方法。针对健康人、胆囊炎和肾病患者的分类实验结果表明,本文提出的特征提取和融合方法可以初步的用于基于压力脉搏信号的疾病辅助诊断。本文将多普勒超声传感器应用于脉诊的客观化研究中。利用多普勒超声传感器,获取了桡动脉血流信号,并提出了基于希尔伯特-黄变换的桡动脉血流信号分析方法。在对健康人、胆囊炎患者和肾病患者的进行分类的实验结果证明了该方法的有效性。同时也证明了桡动脉血流信号可以应用于临床疾病的辅助诊断。