随着新一代通信技术的发展,接入网络的智能终端呈现爆炸式增长,涌现了许多高带宽低时延的移动应用需求,使得仅靠中心化的移动网络架构难以支撑。为了应对海量终端产生的数据流量,边缘缓存技术已成为下一代通信网络的潜在解决方案。进一步地,由于单个边缘基站有限的缓存空间与计算资源难以满足用户对多样化内容的服务需求,考虑联合多个边缘基站协同缓存可以充分利用边缘存储资源。但是,协同缓存也会加重协同网络中的回程负载。为此,论文研究了边缘计算环境下的协同缓存机制,分别提出了主动式缓存放置策略与适应式缓存替换策略。具体而言,主要完成了以下工作:1.在MEC协同缓存架构下,针对边缘基站仅缓存本基站的热度内容导致的高缓存冗余问题,考虑不同用户偏好差异、文件尺寸以及边缘服务器平均请求通信量等因素,同时结合缓存内容所产生的缓存时延成本与系统能耗成本,将边缘协同缓存放置问题建模为多约束全局成本最优问题。进一步地,根据该问题提出了基于贪心算法优化的边缘协同缓存放置策略（CEC-GRA）。最后,通过仿真实验,验证了所提出的缓存放置策略可以有效地提高缓存命中率,降低边缘缓存冗余,减小平均内容传输时延与系统平均能耗成本。2.由于终端用户内容请求偏好会随时间而动态变化,从而导致协同缓存性能退化,在工作1的基础上,提出了适应性边缘协同缓存替换策略（AECCR）。该策略研究和分析了MEC缓存网络中微基站下不同时隙内的用户请求规律,构建了基于泊松散粒噪声过程的动态用户请求模型,并定义了协同缓存社区。综合考虑替换内容与待缓存内容在微基站上的再获取概率,并结合待缓存内容给缓存社区带来的协同缓存成本,进行缓存内容替换。仿真结果表明,AECCR策略相比于其他对比策略在缓存命中率、平均内容传输时延方面均有一定提升。研究工作表明,相比于传统的边缘缓存策略,基于贪心算法优化的边缘协同缓存放置策略与适应性边缘协同缓存替换策略能够进一步地提升边缘缓存性能,降低协同缓存成本。