随着大数据时代的到来,人工智能等领域越来越依赖数据进行驱动,社会与生活的方方面面无时无刻不在被以数据挖掘为代表的数据科学深刻影响着。数据作为大数据时代的工业原料,已经成为当代社会的重要财富,为了让数据更好的发挥其价值,各行各业的数据自由交流、共享成为了大数据时代的迫切需求。然而,近几年安全事件频发,数据安全与隐私泄漏的威胁成为了数据流通的主要阻碍,隐私保护计算技术成为了大数据进一步发展的重要基石。同态加密作为隐私保护计算的一类重要工具,可以在高安全性的密文上直接进行计算,从而避免隐私泄漏的风险。然而受限于高计算复杂度,同态加密在目前很难应用于大规模计算中。本文尝试从硬件卸载角度对同态加密进行加速,为同态加密在大规模生产实际中的应用提供可能。Intel QuickAssist Technology(QAT)是Intel为加速常规加密以及压缩操作推出的一款硬件板卡,本文基于QAT提出了一种高效的同态加密异步卸载框架QHCS,将同态加密卸载到QAT上以实现加速。QHCS通过重构同态加密的软件栈,以引入协程技术的方式实现了高效的异步卸载。除此之外,针对应用层不同的性能编好(吞吐、延时),QHCS还分别提供了两种不同的版本。进一步的,基于QHCS本文完整实现了一个面向数据交易的隐私保护岭回归应用。实验表明,基于QHCS实现的同态加密算法Paillier,在性能上是软件实现的110倍。在百万量级的高维数据上进行隐私保护的岭回归只需要十多分钟,可以较好的满足大规模隐私保护计算的需求。