当今社会会计信息造假事件频发,企业出于各种目的对自身财务报表进行“美化”,造假行为打破了证券市场公平公开交易平衡,并且严重损害了中小投资者群体的利益。由于信息不对等,外部投资者以及社会公众仅能通过企业公开的有限财务数据评估企业经营状况,一旦企业不择手段对公开信息进行造假,基于虚假数据的所有分析和比较都失去意义,因此合理有效评价企业会计信息可靠性具有较强的实务价值。在2020年年中证监会与深交所发布了创业板的试点改革规则,由核准制改革为注册制。作为高成长中小企业和新兴公司的摇篮,创业板市场为其提供了可靠融资发展的机会平台。相较于改革前,改革后的创业板降低了对企业盈利能力入市门槛的要求,进一步激发市场活力的同时也更加注重信息披露水平,这意味着这个二级市场会计信息可靠性地位的提升。Benford定律是一项基于大样本数据的统计学规律,定律使用时必须符合三个条件:一是足够大的样本量,二是数据没有强制规定范围,三是数据没有人为修改。当符合上述条件时,样本首位出现的频率分布会呈现指数下降趋势。这一规律在金融、税收、审计与统计等领域有广泛的应用场景,在财务领域,在满足足够大样本和未规定范围的前提下Benford定律可以有效识别出人为修改造假的会计信息,即可以通过Benford定律来评价企业会计信息的可靠程度。本文的研究核心可以分成三个要点:一是应用方法,即怎么应用定律来评价会计信息可靠性;二是应用价值,即应用定律是否能发现有价值的信息;三是应用可靠性,即通过其他方法重复评价样本验证这种应用方法是否可靠。首先,选取了创业板2008至2020年企业资产负债表与利润表数据作为整体分析样本,通过时间季度、是否披露特殊处理变动公告、创业板注册制改革前后等多维度应用Benford定律,通过对样本量级不同的相关系数比较解决方案来指导定律的应用方法;其次,借助相关系数的值与变动趋势,发现创业板企业在第一、四季度易出会计信息问题,披露特殊处理公告的企业会计信息可靠性较低,创业板注册制改革新入企业会计信息可靠性较高,老企业在改革后会计信息可靠性呈现下降趋势等现象;此外,又特别针对改革与可靠性关联的两个发现,结合制度变化分析成因并提出建议,说明定律有较强的实务应用价值;最后,对筛选出的四个相关系数较低的可疑企业样本进行案例分析,通过违规公告与财务异常指标印证得出能通过应用Benford定律可以有效识别出会计信息可靠性较低企业的结论。