该文对利用小波变换进行毫米波导引头信号处理进行了相关研究,在目标成像以及信号检测的小波分析方法上相应得到了一些结论.毫米彼导引头采用步进频率信号体制高分辨雷达,而高分辨雷达的回波信号是瞬态的,从广义上说也是一种非平稳过程,是具有局部细微特征的多散射中心的合成信号.常规的傅里叶技术不能对这类信号进行有效分析,由于小波变换优越的时一频特性,可对信号进行时间一空间定位,并能进行局部细化分析,因而利用小波功率谱分析对高分辨雷达回波信号进行谱估计,从而获得比IFFT方法更精确的距离像,改善了目标的成像效果.同时,由于二进小波变换良好的频带分割特性,利用小波与小波包分析对目标一维距离像进行去噪分析与研究,结合两者去噪的不同优势,在对高分辨雷达一维距离像作目标检测时,可适应导引头与目标的距离变化而进行多尺度分解和阈值去噪.再结合基于视觉冗余效应的双门限检测算法,从而对于较低信噪比的超宽带雷达回波信号亦能准确地检测出来.结合仿真试验证明了以上方法的有效性.综上,该文从步进频率信号特点以及小波分析的特性出发,针对目标成像与检测分别提出了小波功率谱成像算法和双门限检测算法,通过了仿真实验的验证并取得良好的效果.