随着网络购物迅速发展，在线消费群在不断扩大，电子商务对我国GDP的贡献不断增长。特别是在传统经济发展缓慢进入低迷的时期，网络经济却高速发展，这在现实经济中难以找到合乎逻辑的解释，使得企业和学术界陷入到困境当中。同时，近几年关于在线市场的数据表明，我们发现在线交易市场的发展并没有达到人们预期的那么普遍，并且与发达国家相比，我们我国网络购物的还有很大的发展空间。为此，要了解网络经济的发展，进一步促进我国电子商务的发展，研究在线顾客的消费行为就有很大的必要性和紧迫性。国内外很多学者对在线消费行为做了大量研究，这些研究主要集中在具体的要素研究上，基本上都是沿用传统的消费者行为研究，以实证研究为主，很少采用新的研究方法，将在线消费作为一个整体进行研究，而行为研究中方法中还有一种研究方法就是案例推理的研究方法，基于案例推理(Case-Based Reasoning，CBR)，是近年来在人工智能领域中兴起的一项极具应用价值的推理技术，应用范围非常广泛，基于案例推理的在线消费行为研究至今还是空白，目前尚未见到这方面的研究文献。因此，本文在文献探讨和实践经验的基础上，全面考虑了影响在线购买行为因素的基础上，对在线市场消费者行为研究中引入案例推理方法，构建基于案例推理的在线市场消费者行为模型。首先通过描述性实验方式收集案例；在检验了案例数据的有效性之后，根据案例推理模型对不同类型的目标案例进行案例推理，预测不同案例的消费者行为，通过推理分析和不同案例之间的对比分析，得到一些重要结论；最后根据得出的结论总结在线市场中消费者的消费者行为规律，并对在线厂商提出了一些管理建议。本文的主要创新点在于研究方法的应用创新，构建了基于案例推理的在线购买行为研究模型，应用新的研究方法研究在线购买行为。另外，本文采用描述性实验方法这种间接的形式收集案例，解决了在案例直接数据来源困难的案例收集问题。