煤质对燃煤电厂锅炉的安全与经济运行至关重要。研究适合我国煤质特点的煤性——炉型耦合关系体系，建立煤性——炉型耦合专家系统，应用计算机技术根据煤性进行锅炉自动选型，是一项具有现实意义的研究工作。专家系统是人工智能技术与具体应用学科相结合的产物，建立煤性——炉型耦合专家指导系统，不仅大大简化决策过程，提高工作效率，更重要的是决策过程更加规范，提高燃煤电厂的经济效率和安全性． 论文首先对煤性——炉型耦合专家系统进行综述，分析煤性——炉型耦合体系的结构特点，并对该系统的总体结构、知识表示、知识获取、推理机制和冲突消解策略做了详细分析和论述。在模糊理论和不确定性推理的数学理论基础上，介绍煤性——炉型耦合体系的研究方法，分析煤性——炉型耦合体系结构、煤质特性指标和锅炉结构特性指标，总结并提炼出煤性指标和锅炉结构特性指标之间的耦合相关性模型。对系统进行总体设计后，本文提出了可行的数据库、知识库和推理机模块的设计方案，详细描述知识库构建方法、知识表示方法和推理机制，使得专家系统能根据煤质特性评价结果和锅炉运行性能进行正确分析和推理。最后，论文介绍了煤性——炉型耦合专家系统开发环境和技术，阐述系统功能模块的结构，提出各模块的具体开发策略，阐述了煤性——炉型耦合专家系统的实现部分，并对专家系统性能进行了总体评价。