随着科学技术的发展,项目管理问题广泛的存在于社会各个地方。企业对项目管理的要求也越来越高,有效的计划和控制任务的工序、资源、时间三个变量是确保项目成功的关键。在实际的生产环境中,在实际的项目调度中,要综合考虑多个指标,单凭—个指标难以评价调度的优劣。此外不确定因素往往会导致项目调度无法按预定的方案正常执行。并且,在实际的项目调度中,预期追求的多个最优目标以及项目本身的不确定影响因素导致了项目的复杂化,从而产生了多目标模糊项目调度问题。在整个项目的调度中会存在多个目标函数,而在多目标优化中,由于目标之间的冲突,不可能存在使所有目标都最优的解,所以只能寻找折中这些目标的一个最优解或满意解。但是,现在的多目标项目调度这方面的研究还没有找到一种很好的解决方法。　　 本文通过对多目标优化问题和模糊项目调度及模糊理论的研究,主要针对模糊交货期和模糊工期这两个方面做了深入的分析。通过模糊数学理论建立多目标模糊项目调度的数学模型,利用遗传算法和启发式算法,以目标函数项目总工期最小和目标函数工作交货期与完工时间的差值最小为优化目标,设计了一种双链表结构的改进遗传算法求解该问题。实现了对目标函数的优化,使顾客的满意度得到了提高。最后引用了实例验证了算法的可行性,并对采用的两种智能化算法做了比较,得出启发式方法算法最终函数值更接近目标值更优,但速度没有遗传算法快。