Internet作为20世纪人类最伟大的发明之一,已经深入到人类社会的各个方面,并得到了广泛的研究。由于网络模拟成本较低,实现简单,使用方便,且具有一定的真实性,能用于研究尚未实施的网络机制,并可保证一定的规模,因此被广泛应用于网络研究的每一个角落。随着计算机网络的发展,当前主要依靠并行离散事件模拟(PDES)技术解决大规模网络模拟所带来的一系列问题。并行网络模拟的一个主要问题是如何合理的划分模拟任务,以减少模拟所需要的时间,提高网络模拟的性能。鉴于基于传统图划分算法的任务划分工具存在诸多不足,本文提出了并行网络模拟任务的优化划分方法,其思想是:首先从PDES机制出发,分析影响并行网络模拟性能的各种因素并建立一个能够综合考虑各种因素的并行网络模拟性能估计模型;其次,改进多级图划分算法,使得算法具有综合考虑模拟应用与模拟运行环境,同时在优化过程中使用性能估计模型指导划分,实现对影响并行网络模拟性能的三个因素(包括负载均衡、通信开销、安全时间窗口长度)的优化能力;最后,结合并行网络模拟性能估计模型与改进的多极图划分算法,实现了并行网络模拟任务的优化划分。实验表明,该优化划分方法相对于传统的图划分算法能够有效地提高模拟性能。