近年来，随着通信技术的快速发展，人们对频谱资源的需求越来越大，无线电频谱资源已经成为一种稀缺资源。认知无线电由于其能发现频谱空洞并加以合理利用，很大程度地提高了频谱利用率，从而引起了人们的广泛关注，并且被认为是未来无线通信技术的关键技术之一。认知无线电的核心就是感知周围的频谱环境，实现动态的频谱分配和频谱共享。因此，频谱感知是认知无线电中极其重要的一部分。本论文重点研究了认知无线电中的频谱感知技术。首先，本文介绍了几种常见的非协作频谱感知算法并对其进行了比较。在传统的单用户频谱感知中，由于存在阴影效应和多径衰落的影响，频谱感知的准确度不高。因此本文进一步研究了协作频谱感知，研究表明随着协作感知的次用户个数的增加，感知的性能并不会一直提高。选择信噪比满足一定要求的次用户协作才能使感知的性能达到最优，如何选择参与协作的次用户对最终的感知性能有很大的影响。在此基础上，本论文研究了多个主用户环境下次用户的协作感知策略。为了在检测概率一定的情况下最小化虚警概率，我们对协作感知过程进行了数学建模。由于优化方程无法得到最优解，我们提出了两种次优算法，一种是基于信噪比的协作感知算法，一种是基于权值的协作感知算法。本论文提出的两种协作感知策略能合理地调度次用户进行协作频谱感知，提高协作感知的性能。最后，本文对提出的算法进行了仿真。仿真结果表明，在检测概率一定的情况下，提出的算法能够很大程度地降低虚警概率，提高了协作感知的性能。