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电力资本市场的发展为投资者提供了更多的投资渠道和交易品种。如何从不同角度衡量上市公司的投资价值,如何控制市场风险,是机构投资者和普通投资者所共同面临的问题。为研究电力上市公司的投资价值,本文构建了电力上市公司投资价值评价指标体系,运用主成分分析法对指标进行筛选,将单一指标转化为影响其投资价值的综合指标,避免了信息的重叠,使综合指标不仅保留了原始变量的主要信息,彼此之间又不相关。最后采用支持向量机模型对10家电力上市公司的投资价值进行测评,根据有限的训练样本,建立了非线性映射关系,解决了维数问题,这种算法具有简单、准确率高的优点,很适合推广。