近年来,随着数字媒体技术和信息技术的不断发展更新,不仅为数字媒体包括数字图像的产生、制作和传播提供了便利,更使得数字媒体的编辑、复制和篡改更为容易,这就导致数字图像很容易遭到未经授权者的使用和破坏。因此,研究数字图像的认证保护算法及修复的方法是十分必要的。基于混沌技术的数字图像认证技术利用混沌系统嵌入或生成图像的认证及修复信息,可以有效地进行图像的内容保护和篡改检测,并能够在一定程度上进行修复。本文重点研究了基于混沌系统的数字图像篡改检测及修复技术,主要内容如下：(1)提出了一种基于块均值和双混沌映射的彩色图像篡改检测算法。采用混沌技术生成图像的认证信息,克服了传统基于块均值算法的缺点,在提高彩色图像篡改检测能力的同时,能有效抵御保持块均值不变的伪造攻击。采用双混沌映射保证了算法的安全性,具有良好统计性能。(2)提出了一种基于汉明码和混沌技术的数字图像篡改检测及修复算法。采用了目前在信道编码中广泛使用的编组码汉明码,将差错控制应用于图像认证和修复,并使用混沌映射保证算法的有效性和安全性,能有效进行数字图像篡改检测,并能够完成一定程度的图像修复。(3)提出了一种基于抖动和混沌技术的数字图像篡改检测及修复算法。使用小波变换后的低频子图和抖动技术生成图像的认证及修复信息,并将水印嵌入小波变换后的高频子图。运用混沌技术完成水印的嵌入和加密,并结合中国余数定理,进一步减少了水印嵌入对图像质量的影响。