近年来,在我国爆发的的群体性突发事件不但数量庞大,而且规模也越来越大,同时造成的后果和影响也日益严重,成为威胁社会安定的一个突出问题。本文在此背景下,以情绪为影响群体性突发事件的最直接因素为前提,在 RDEU理论的支持下,将情绪函数引入到博弈模型中,从而克服了传统EU理论中关于理性人假设的局限性,并对所建立的模型进行了复杂性分析,从而使研究更具有现实意义。　　本文的主要研究分为四个部分:在第一部分中主要探讨了群体性突发事件的主要影响因素,并分析了情绪在群体性突发事件发生过程中的作用。接着以仿真的方式研究了情绪在群体中的传播和扩散方式,然后通过问卷调查的方式研究了乐观和悲观两种情绪对个体决策行为的不同影响。在第二部分,基于非期望效用理论建立了强势群体与弱势群体、群体与政府两个博弈模型,以此来分析当情绪函数变化时,对博弈参与人的策略选择倾向产生的影响,然后分别进行了实例仿真。在第三部分,研究了受情绪影响的博弈参与人在同一博弈条件下反复进行策略选择时形成的复杂系统中其行为的复杂性,将时间参数引入其中,建立了二维离散系统,并对其进行了稳定性分析,观察期分岔和混沌现象。最后对系统进行了混沌控制,使其重新回到了稳定状态。第四部分,提出了群体性突发事件应急管理的对策建议　　通过这些研究我们发现在一个群体中持有相同观点的个体会向一起聚集,然后出现情绪融合,如果群体中有特殊个体的存在,最终这个群体会出现统一的情绪。融合后的情绪如果是乐观的,则这个群体往往趋向于选择保守的策略,而如果是悲观的,则更倾向于选择激进的策略。在博弈关系中,悲观情绪比乐观情绪对博弈参与人的混合策略产生的影响更显著。当受情绪影响的博弈参与人反复进行策略选择时,其会根据第t期的博弈结果对第t+1期的决策进行调整,随着情绪的不规律变化系统最终会使系统失稳进入混沌,但可以通过混沌控制使系统均衡点恢复到稳定状态。