关联成像是利用统计平均或单光子意义上的光场涨落，通过测量辐射场的高阶统计量（如关联函数），获取目标物体的图像及控制图像质量的一种新型成像技术，能够解决一些运用传统成像技术难以获得清晰图像的问题，具有广阔的应用前景。论文主要研究复值物体关联成像方案和非均匀光场下的关联成像方案。首先，传统关联成像方案通过强度关联可在参考光路上获得目标物体的幅度信息，却不能恢复出目标物体的相位信息，而相位常常包含了目标物体的一些特殊信息。为解决这个问题，论文提出了一种新的关联成像方案，能够同时恢复出复值透射物体的幅度和相位信息。该方案通过分束器及π/2变相板在接收端分离出复值物体的实部信息和虚部信息，再利用二阶关联成像过程分别获得目标物体的实部和虚部信息，从而恢复出复值物体。研究结果表明该方案能够适用于一般化的复值物体的恢复，特别是相位部分的恢复。在此基础上，利用压缩感知重建算法，获得了基于相位调制的压缩复值关联成像方案。该方案使得成像所需的测量次数大大降低，同时提高了成像的质量，特别是对复值物体的相位部分的恢复质量有着非常显著的提高。数值仿真结果表明，仅用约奈奎斯特采样率40%左右的测量次数便能够使得幅度和相位的恢复图像的均方误差(MSE)值达到10-2左右，大大提高了成像的效率。最后，实际关联成像实验中与物体作用的光场基本上为非均匀光场，光场的非均匀性导致了已有关联成像算法获取的恢复图像将丢失一些边缘信息。论文在均匀加权鬼成像方案的基础上提出了均匀加权归一化鬼成像方案。并引入压缩感知技术，提出压缩均匀加权鬼成像方案，以进一步提高成像的恢复质量和效率。在数值仿真中，为了更全面的讨论所提出方案的性能，论文以均方误差值为参考给出了在三种不同非均匀级别下的比较。数值仿真结果表明所提出的方案能够有效地克服光场的非均匀性带来的影响。