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在多波多分量地震勘探中,P-SV波静校正至今仍是一个十分困难的问题,严重制约着多波多分量地震勘探的效果。解决好P-SV波静校正问题具有重要的理论意义和实际意义。P-SV波静校正的重点和难点在于其横波静校正量的求取。在同一位置,横波静校正量通常是纵波静校正量的2~10倍,并且受地形起伏、低速带、裂缝的影响变化剧烈。纵波和横波的近地表厚度不同,纵波的近地表层边界为潜水面,而横波不受孔隙流体影响,它的近地表层往往延伸到潜水面以下。因此,常规的纵波静校正方法难以适用于P-SV波静校正。本文研究利用地震瑞雷面波速度反演浅层横波速度结构,进而求取出P-SV波的横波静校正量。本文首先介绍了瑞雷波的理论基础,这也是瑞雷波速度反演的基础。通过模型数据试验表明,层状介质瑞雷波存在频散现象,其频散曲线可通过Knopoff算法快速有效正演计算;横波速度是形成瑞雷波频散的主要因素。之后研究了层状介质瑞雷波频散的阻尼最小二乘法反演和遗传算法反演。通过理论数据试验表明,这两种算法都可以有效反演浅层横波速度结构;阻尼最小二乘法是一种局部线性反演算法,其反演速度较快;遗传算法是一种全局非线性反演算法,但其计算量大,反演速度慢。同时,为了得到规则的浅层横波速度剖面,本文还研究了地球物理数据网格化方法,包括线性插值法、多元二次函数法、普通克里格法和反插值法。通过理论模型和实际数据试验表明,反插值法计算稳定快速,精度高,而且在网格化方向不同的情况下其网格化精度效果都达到基本一致。最后研究了地震瑞雷面波速度反演求取P-SV波横波静校正量,包括地震瑞雷波信号分离方法、地震瑞雷波频散曲线拾取方法、地震瑞雷波速度反演以及P-SV波横波静校正量求取方法和处理流程。通过实际二维P-SV波资料试验,表明本文方法可预测P-SV波横波静校正量的长波长趋势。