【摘 要】
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对于异构网络中车联网（以下简称异构车联网）技术,目前已有许多国内外学者进行了研究,但各有其优劣之处,没有一种算法能很好的保证车联网用户网络接入性能达到最优。本文分别对异构车联网中的移动性管理和资源管理方法进行了研究,力求寻找一种既能保证车联网用户服务质量,还能选择最优网络接入的移动性管理方法、能够兼顾网络主要用户和认知车联网用户双方网络效益的资源管理方法。具体工作如下:（1）针对异构车联网的移动性
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对于异构网络中车联网（以下简称异构车联网）技术,目前已有许多国内外学者进行了研究,但各有其优劣之处,没有一种算法能很好的保证车联网用户网络接入性能达到最优。本文分别对异构车联网中的移动性管理和资源管理方法进行了研究,力求寻找一种既能保证车联网用户服务质量,还能选择最优网络接入的移动性管理方法、能够兼顾网络主要用户和认知车联网用户双方网络效益的资源管理方法。具体工作如下:（1）针对异构车联网的移动性管理问题,提出一种基于CRITIC法的网络选择接入算法。首先,利用AHP法来确定用户效益的主观权重。然后,利用改进的CRITIC法来确定网络效应的客观权重。最后,通过TOPSIS法进行排序,进而确定最优网络。仿真实验表明,该方法能在保证正确切换到最优网络的同时,减少不必要的网络切换,提高切换效率。（2）针对异构车联网的资源管理问题,提出一种基于信道状态信息的车联网资源分配算法。首先提出一种改进的乌鸦算法,并将该算法与改进的闭环控制功率算法相结合进行资源管理。此方案通过设置信干噪比门限值来保证用户的通信服务质量,使用改进的乌鸦算法为车联网用户进行资源分配后,再通过基于信道状态的闭环功率控制算法动态调整用户的发射功率,减少干扰。仿真实验表明,该方案能有效抑制异构网络通信中车联网用户间的干扰,提高了频谱资源的利用率和系统的吞吐量。
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