被动毫米波成像是毫米波技术领域90年代以来的一个研究热点。目前被动毫米波成像系统存在着分辨率不高以及灵敏度较低等不足。近年来，随着毫米波成像技术的应用越来越广泛，对毫米波图像质量的要求也不断提高，在不改变硬件条件的情况下，需要一种算法来实现降质毫米波图像的复原。 本文首先总结了被动毫米波辐射成像的一般理论和原理，并对部分技术指标进行了分析；结合毫米波成像系统的工作原理，推导了毫米波成像系统的成像模型，得出毫米波图像的退化原因；其后由此引入毫米波图像复原方法的研究，从毫米波图像的退化原因入手，根据毫米波图像空间分辨率低和图像模糊的特点，并结合对多种超分辨率图像重构算法的研究，提出了一种基于POCS技术的毫米波图像超分辨率重构算法；拟定了毫米波超分辨率重构算法的实现方案，针对算法的可行性，有效性，收敛特性，参数的选择进行了探讨，并从试验中得出结论。最后对毫米波图像进行了重构试验，并分析了试验结果。