随着高速公路建设的迅猛发展,路域生态环境问题日益显现。如何处理好经济、社会、生态环境的协调可持续发展,发展绿色交通,是各界学者关注的热点。在社会经济发展的同时重视生态环境保护,在利用生态环境资源的同时重视优化生态环境。植被环境是生态环境中重要的组成部分,公路建设干扰了植被的生存环境,间接导致对大气环境、土壤环境的破坏。因此,探索公路建设、运营对路域植被生态环境的影响,对于监测评价路域生态环境具有重要的指导意义。本文以京港澳高速长潭段为研究区,利用不同尺度的遥感影像源,选取三个具有代表性的植被环境相关因子：土地利用／覆盖变化、叶面积指数、植被覆盖度三个因子进行遥感反演与分析。在全球环境变化的研究中,土地利用／覆盖变化已经成为核心研究问题。植被是土地覆盖的最主要部分,土地利用变化直接影响着植被的生存发展,并可以引起区域环境变化。研究表明,随着公路的建设,交通沿线的农用地逐渐减少,建设用地逐渐增大,林地在公路建设初期减少,但随着自然生态系统的自我恢复,呈上升的趋势。在较发达的区域,环境问题比较明显,土地利用变化增长幅度较大。定量遥感反演模型一直是遥感研究领域中的热点问题。在本文研究中,分别利用经验模型和物理模型对叶面积指数进行反演,探索遥感定量分析方法反演分析植被环境相关因子,进而反映路域生态环境的质量,为探索公路建设运营对自然环境的影响及其影响的复杂性提供强有力的技术手段。基于高分辨率IKONOS影像,利用两种遥感解译方法反演路域植被叶面积指数,对比分析其结果与精度,探索适用于路域生态环境这一特殊生态区域植被叶面积指数的反演方法。研究表明,物理模型法较经验模型法更具有适普性和准确性,更适用于路域植被叶面积指数的反演,精度更高。通过路域植被覆盖度的反演及其时空变化特征分析,可再现公路建设和运营对路域两侧生态环境的干扰过程和强度,反映路域生态环境质量。结果表明利用遥感技术对路域时空分异特征进行分析是切实可行的,影响路域植被时空格局的主要驱动力是公路运营带来的经济因素,环境因素次之,与地区实际经济发展情况吻合。