Stack Overflow(简称SO)是国外著名的程序技术问答平台,在该平台上,软件开发人员针对特定编程语言或开发技术提出问题,其他用户利用自己的领域知识和经验为这些问题提供答案。据统计,在Stack Overflow的所有提问中,针对Java开发框架和第三方开发包提问与回答的帖子占有了相当高的比例。作为目前最受欢迎的编程语言之一,Java提供了丰富的类库和API文档,通过对Stack Overflow中Java语言相关的帖子进行分析,有助于帮助软件开发人员更好的使用该语言。因此,本文提出一套完整的主题模型分析方法,针对Stack Overflow中Java相关的帖子进行统计分析和主题分析。该框架分为四个步骤:(1)数据集获取:本文从Stack Exchange Data Dump网站下载Stack Overflow的数据集,同时提取和筛选与Java相关的数据,并对提取的数据进行预处理。(2)Java技术趋势分析:针对Stack Overflow中的帖子数量,本文对当前热门的Java技术进行了统计分析,讨论热门的Java技术近年来帖子数随时间的变化趋势。同时还将近年来一些同类型的技术帖子进行对比,比较这些技术近年来的受关注程度。(3)主题模型分析:针对Stack Overflow中的帖子内容,本文使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型技术自动地发现开发人员所讨论的主题,同时对这些主题进行分析,探索主题与帖子内容的关系,根据帖子的相关属性计算主题的相关指标。(4)实验结果分析:通过提出相应的问题,在主题模型分析的基础上,对主题模型得到的概率矩阵进行排序,根据实验结果对提出的问题进行回答,得出该领域开发者比较感兴趣的有价值的结论。结合上述框架,本文帮助开发人员掌握不同Java技术的变化趋势和这些技术近年来的使用情况,同时帮助开发人员了解每种Java技术的常见问题与解决方案,进而得出该领域开发者比较感兴趣的有价值的结论与话题。这些研究成果为开发人员未来使用Java语言和技术提供了宝贵的经验。