基于区域的图像数据库检索技术研究

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该文针对基于区域的图像数据库检索的五个主要步骤,详细介绍了该领域的关键技术,实现了一个完整的基于区域的图像数据库检索系统.这五个主要步骤是:特征提取、图像分割、区域匹配、图像数据库的快速索引及相关反馈.以4×4的小块为基本单位,以小块的平均颜色值作为该小块的颜色特征向量,对小块进行哈尔小波变换,提取小波系数的三个高频子带的能量作为小块的纹理特征.然后利用提取的图像颜色特征和纹理特征进行图像分割,分割采用改进的K均值聚类的方法,改进后的聚类方法能自适应确定聚类中的参数,且通过后处理做到了兼顾点的位置连通关系的分割,提高了聚类的速度.然后对分割所得到的各区域提取区域特征,区域特征包括颜色、纹理、形状特征.
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