管道在电力、石化等领域应用广泛。管道在使用过程中由于腐蚀老化、焊接质量等原因难免发生泄漏。管道泄漏会造成重大的经济损失和安全隐患，当管道输送的物体为有毒有害物质是，会造成环境污染。多年来国内外在管道泄漏检测方面的研究一直在进行，但在管道泄漏特征诊断方面的研究不多，本文试图寻找管道泄漏特征诊断的解决方法。管道在泄漏过程中，由于流体通过泄漏孔向外喷发形成声波，这种过程我们可以看成是声发射现象。可以通过声发射传感器拾取其声发射信号来检测和诊断管道泄漏的过程。本文选择小波包分解方法将泄漏声发射信号进行分解，将分解后各节点的能量占总能量的百分比作为该信号的特征向量。应用神经网络技术将声发射信号的特征向量作为输入，将管道泄漏的类型作为输出，可以实现管道泄漏的诊断。本文通过建立管道泄漏检测的试验得出泄漏时声发射信号随各参数变化的规律，并用建立的方法将无泄漏、磨损泄漏、焊接质量三种泄漏形势成功分开。该方法在管道泄漏检测与诊断方面有一定的可行性。本文提出的管道泄漏特征诊断方法通过理论研究与试验验证，具有很高的可行性和可靠性，可以应用到各种管道的在线监测中。为管道泄漏特征诊断提出了一种新的方法。