随着互联网技术的迅猛发展，软件行业也开始出现介于合法商业软件和病毒木马软件之间的流氓软件，它们具有用户需要的一些正常软件功能，但同时也具备电脑病毒和黑客软件的部分特征。它们往往采用特殊手段频繁弹出广告窗口、危及用户隐私、强制安装、无法卸载，严重地干扰了用户的日常工作、数据安全和个人隐私。　　 近年来，国外对流氓软件的打击力度非常大，他们颁布相关的法律来抑制流氓软件的发展。而国内暂时还缺乏相关的立法，目前只有一些民间团体组织进行反流氓软件的活动。但是，由于流氓软件背后存在巨大的商业利益，仅仅想要通过立法来实现完全遏制流氓软件的发展几乎不可能。为了保障计算机用户的正常工作生活，维护用户的信息安全，部分厂商已经推出了自己的反流氓软件。但是，从分析结果来看，这些反流氓软件在推广以及功能上存在一定的局限性。　　 针对这一情况，本文提出一套开放的反流氓软件开发模式，通过对不同种类的流氓软件进行行为特征采集，建立一个开放的流氓软件特征库。在此基础上，可以对流氓软件特征库中所收录的流氓软件进行精确的检测，用户也可以在该流氓软件特征库中自行添加过滤规则，进行个性化定制，以此达到开放性的目的。　　 目前，流氓软件的开发速度远远超过了对其进行控制的速度，反流氓软件的开发存在一个信息滞后的问题。因此本文还希望通过流氓软件特征库，利用启发式分析和聚类分析的方法来实现对未知流氓软件的发现。这样就可以实现对流氓软件的主动性防御，并可以很大程度上减少对新流氓软件的具体分析。　　 下一步希望利用机器自动提取流氓软件特征，并完善对未知流氓软件发现的方法。