无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)是继因特网之后,将对二十一世纪人类生活方式产生重大影响的IT热点技术,在军事、工业、民用等领域有巨大的应用价值和前景。无线传感器网络由大量靠无线和多跳方式通信的智能传感器节点构成,这些节点一般被密集布设在特定的没有固定基础设施的监控区域。由于传感器节点在布设时采取随机投放的方式,网络中大多数节点位置不能事先确定。但对于很多应用,没有位置信息的监测消息是毫无意义的。在传感器网络中,传感器节点的定位是各种应用的前提和基础。　　针对传感器节点自身定位特点,在认真分析和研究现有算法的基础上,提出了一种基于弧心的DV-Hop分布式节点定位算法。该算法借鉴了经典的非测距定位算法DV-Hop在跳数和平均跳距估计方面的简单、方便又能满足定位精度等优点,又充分考虑了“不良节点”对定位精度和通信量的影响,引入了弧心定位算法来解决不良节点的定位,从而减小了通信量并提高了平均定位精度。　　针对节点分布不均匀的网络定位精度降低的问题作进一步的研究,又提出了一种适应于节点分布不均匀网络环境的基于弧心的NCL(Neighbor-Count Localization)定位算法。该算法在对节点平均跳距进行估计时,引入了期望跳距的概念,运用无线射程和邻居节点数对期望跳距进行估计,考虑到如果对每个节点都进行期望跳距估计,系统开销过大的问题,就将节点按邻居节点数的多少划分区间,对处在相同区间的节点赋予相同的期望跳距估计,从而达到了期望跳距估计精度和通信开销之间的平衡。　　利用无线传感器网络仿真工具Matlab模拟传感器分布环境,对传感器网络节点定位算法进行模拟实验。通过对实验结果的对比分析,表明新的节点定位算法,无论是在平均定位精度还是在系统开销等方面都有很大的提高。