科技的进步和信息技术的发展使世界进入了前所未有的全球化时代，未来企业要想在竞争中立于不败之地，必须能够纵观历史和洞察未来趋势，以快速做出决策，而快速决策来自于对市场、客户、企业营销状况等正确充分的分析。但是原有的支撑系统作为一种管理系统难以做到这一点，以数据仓库为基础的商务智能的建设则可以很好的解决这个问题。 商务智能(BI)是一种综合运用了数据仓库、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，它使我们能够将数据转变为信息和知识。 作为协助企业完成信息到知识再到利润转化的利器，指引企业走出数据迷雾的明灯，商务智能己经得到了越来越多的关注。针对商务智能，本文首先全面阐释了其概念、发展过程及作用，接着从体系结构、关键技术、工作过程三个方面研究了商务智能的技术构成。在此基础上，本文多角度多层次地重点研究了商务智能的应用；分析了主流软件供应商的商务智能产品，总结了国内外应用现状；深入国内某期货交易所，在实践基础上剖析了该企业的商务智能实施状况、商务智能系统机理并对其加以评价；进行了小型试验系统的探索性研究，完成了对系统架构的设计、系统模块的划分、ETCL的实现方法和实现过程、主题分析和数据模型的建立，完成了数据统计分析代码实现；按照设计要求实现了系统，文中也给出了部分系统设计及实现后的一些样例图表。最后，在文章的结尾总结了案例工程实施的要点和成功点。