图像信号在产生、传输和记录的过程中,经常会受到各种噪声的干扰,严重地影响了图像的视觉效果。噪声是影响图像质量的主要因素,对数字图像的后续处理有较大的影响,因此采用适当的方法减少噪声有很重要的现实意义。本文主要对图像去噪技术中的保信去噪方法进行了研究。本文首先对图像去噪的研究现状进行了全面综述,其次介绍了图像去噪的理论基础和常用的图像去噪方法,并通过仿真实验,比较了均值滤波和中值滤波算法的去噪效果。均值滤波由于计算简单而得到了广泛的应用,本文深入的研究分析了一种均值滤波的改进技术,即保信去噪方法。保信去噪是在均值去噪的基础上,对其所求的均值求导,判断其均差从而确定该点的像素值,有效的克服了图像去噪中图像边缘模糊的缺点,具有较好的鲁棒性。同时通过仿真实验,分别对经过均值滤波、中值滤波、维纳滤波后的图像用保信去噪进行处理,分析比较了保信去噪对上述去噪方法的改善情况。仿真实验结果表明保信去噪可以使图像的边缘信息得到较好的保存,是一种有效的图像去噪方法。最后,对论文所做的工作进行了详细的总结,并对图像去噪方法的进一步研究方向做了展望。