随着通信技术的发展,移动智能终端与社交软件应用(如微信)的日益繁荣,移动即时消息(MobileInstantMessaging,MIM)业务流量也急速增长,然而相关的研究却乏善可陈。本文对MIM消息的工作机制进行了研究,并运用排队理论对蜂窝网MIM消息场景进行了深入分析。研究人员发现,基站收到用户MIM消息的到达间隔服从对数正态分布,这说明人们经常采用的M/M/1排队模型不适用于此场景。因此,本文运用G/M/1排队模型对蜂窝网中MIM消息场景进行了深入研究。本文重点考察了在心跳机制作用下,单用户MIM场景的排队模型,并详细推导了心跳周期对平均时延的影响。理论推导与仿真结果都表明,存在一个最佳的心跳周期使得消息的平均时延最短。此外,本文也对多用户MIM消息的场景进行了研究,仿真并分析了消息的平均时延与用户数量和心跳周期的关系。由于移动网络用户具有漫游特性,本文对MIM消息的回归接入漫游场景进行了排队网络建模分析。结合排队网络的性质与Little法则,本文推导了该模型的平均时延表达式。仿真结果说明漫游消息的平均时延与漫游用户的比例以及接入网与核心网服务速率的比值有关。更进一步,本文在核心网服务资源可分配的前提下,探讨了使消息平均时延最小的分配策略,并给出了该最佳配比的计算表达式。最后本文还考察了不同的到达速率比下,服务速率最佳配比的变化规律。这些研究成果是MIM的重要基本特征,在未来的蜂窝网络部署中应该充分考虑。