非均匀业务分布CDMA系统中基于定价机制的CAC策略

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基于CDMA技术的移动通信系统将支持语音、视频、数据等具有不同服务质量(Quality of Service,QoS)要求的多类业务传输,如何设计有效的呼叫接纳控制策略(Call Admission Control,CAC),以保证各类业务的服务质量,同时最大限度地利用无线资源,支持尽可能多的用户,成为近年来移动通信领域研究的热点问题。本文重点利用价格理论研究了CDMA系统中适用于小区间业务非均匀分布情况的CAC策略。 在分析总结前人工作的基础上,提出了一种基于公平性保证的贪婪CAC策略,可适用于非均匀分布的多业务且有变速率(Variable Bit Rate,VBR)业务的情况。该策略通过采用贪婪算法,用户请求接入以全系统预期信干比作为判决条件,当且仅当所有小区都允许其接入时才允许接入,实现了不同小区之间的业务阻塞率的均衡,保证了用户接入的公平性。 为了缓解流媒体业务对资源的捕获效应,提出了一种基于负载的动态定价CAC策略,采用基于负载的动态定价策略,根据各类业务当前时刻的负载因子,计算业务的接入价格,只有业务愿支付价格(Willingness To Pay,WTP)大于等于接入价格,才从价格上允许接入。小区间业务在空间上非均匀分布时,对该策略进行了仿真分析,结果表明该策略能更好地保证业务对资源占用的公平性。 针对系统业务高峰期时用户QoS要求不能得到保障,而相对空闲时段资源得不到充分利用的情况,引入最佳到达率的概念,提出了一种基于QoS保证的动态定价CAC策略。就业务在空间上均匀分布,及小区间业务在空间上非均匀分布两种情况,仿真对比了采用动态定价策略前后的CAC策略时系统的性能。仿真结果表明,两种场景下,动态定价CAC策略都能够有效地保证系统高峰期业务的QoS要求,并提高相对空闲时段系统资源的利用率。
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