随着断层成像在医学和工业等领域的作用越来越显著,图像分割成为这些领域的一个挑战性的研究课题。图像分割是一个根据区域内的相似性以及区域间的不同把图像分割成若干区域的过程。从图像中把感兴趣区域分离出来是图像分析与识别首要解决的问题,也是制约图像处理中其它相关技术发展和应用的瓶颈。本文系统地研究了各种图像分割算法并进行了分类,同时总结了各种图像分割算法的优缺点,对他们的性能进行了比较和分析。在实际应用中的很多情况下,对图像采用现有的自动分割方法很难得到理想的效果,需要我们进行一些交互操作才能达到满意的分割效果。本文针对序列图像分割要求,提出了一种序列断层图像准自动分割方法。首先选择一张基片,对基片上待分割区域交互地选择一个控制多边形,按照一定规则使控制多边形的顶点自动探索到待分割区域的轮廓上;然后对新生成的控制多边形采取中点逼近法对每条边进行递归操作,使每条边的中点探索后到达待分割区域相应的轮廓线上,最终求得待分割区域完整的轮廓线。对后续序列图像,其初始轮廓线采用前一张图像的轮廓线,然后通过中点逼近法得到该图像的轮廓线。通过实验证明,该方法能够较快地精确地得到序列图像连续不断开的轮廓线,较好地保持了待分割区域的形状,并且能够避开图像中的大量噪音,同时将分割问题转化为一维线性问题,提高了运算的效率和灵活性。因此,该方法具有较高的实用价值。最后总结了全文的工作,并指出了存在的不足和今后的发展方向。