图像融合概念最早出现在20世纪70年代后期,是综合了传感器、图像处理、计算机和人工智能理论的交叉的研究领域。随着多传感器系统的不断涌现,图像融合技术已经成为多传感器系统能够广泛应用的关键技术之一。本文并根据红外可见光领域图像融合要求的实时性,以及精确程度,主要对金字塔型图像融合算法和小波变换的图像融合进行分析处理。并对基于小波变换对比度的融合方式进行了改进,提高了图像融合效果。并且于小波变换图像融合算法的主要问题——所需处理的数据量大,难以满足实时性的工程应用进行改进。本文使用了基于多核DSP并行处理架构实现小波变换的并行图像融合算法。并对算法的设计进行了详细的研究,对算法的实现过程进行了系统的阐述。本文详尽介绍了TMS320C66788多核DSP的硬件架构,并设计了一套基于TMS320C6678的高性能实时红外与可见光的融合平台。通过一系列的通信电路上的改进,实现了数据的高速传输,以解决图像融合要求的实时性问题。重点分析了小波变换的图像图像融合算法在该平台所面临的问题并提出相应的解决方案。最后将并行化设计的小波变换的图像融合算法移植到多核DSP图像融合处理平台中,并进行实验,得到了预期的效果。实验结果表明,本文所提出的适用于多核DSP的基于小波变换的并行化图像融合实现方法简单易用,可以保证算法准确性的基础上,有效提高图像融合的执行速度。