人力资源的管理及开发已成为企业经营管理的核心内容之一,从最初仅能作为人力资源业务管理中的辅助工具,到后来可以开发出模块间相对独立而且功能完善的各个人事事务处理子系统,再到实现各个子系统的集成,形成比较完整的一套人力资源信息管理系统。近年来,随着数据挖掘技术的迅速发展,越来越多的企业开始重视通过计算机信息系统的辅助来管理经营中各项决策活动的完成。国内外许多研究机构和企业都相继开展了数据挖掘技术和决策支持系统的应用研究,并将数据挖掘和分析应用到人力资源管理的决策上。本文首先介绍了人力资源管理系统和决策支持系统的国内外研究现状,以及数据决策分析在现有人力资源系统的发展状况,提出了应用C4.5决策树算法实现人力资源数据挖掘的企业人力资源决策分析的解决方案,设计并实现了基于数据挖掘的企业人力资源决策系统,主要包括业务管理、数据维护、决策分析报表等模块。人力资源业务管理功能模块,为人力资源管理业务实现信息化、标准化,为人力资源数据积累提供主要渠道;人力资源状态数据的维护、自动生成功能,为数据挖掘、决策分析提供数据标准;构建人力资源决策分析报表平台,进行基础类、专业类、效率效能类三个层级多个维度的决策分析;系统运用C4.5决策树算法,构建人力资源决策树,挖掘数据间隐含的逻辑关系,以及通过WEB数据挖掘分析,为决策者提供有效的预警信息和决策支持。本系统的应用,可以更有效支持人力资源管理业务信息化、数据规范化,决策分析智能化,优化人力资源业务流程,提高人力资源管理业务效率,构建人力资源数据中心,并通过对数据的挖掘分析,让数据产生价值,为企业经营提供更有效势的决策支持,推动企业发展。