脑血管疾病是危害人类生命与健康的常见病和多发病,是引起人类死亡的主要疾病之一。临床上对脑血管疾病的诊断和血管内介入治疗广泛采用数字减影血管造影(Digital Subtraction Angiography,DSA)技术。但DSA图像是脑血管三维结构的二维投影,存在血管重叠。三维旋转血管造影可以克服DSA的局限性,从一系列旋转采集的DSA图像重建出血管的三维数据场,采用三维可视化技术显示出逼真的血管。国内对血管DSA三维重建技术的研究起步较晚,和一些发达国家相比存在着很大差距。已有旋转血管造影机的主要功能仅能为医生提供多角度的血管观察图像,因此在此基础上实现血管的三维重建,可扩充现有医疗设备的功能。本文是对脑血管DSA图像处理技术进行研究,主要是对校基金课题《脑血管DSA三维重建技术研究》中的几何失真校正和三维重建算法进行了研究和论述。在几何失真方面,使用Matlab对图像数据进行处理与分析。主要内容为图像控制点检测与局部校正技术实现,其中使用的原理为数学形态学方法、最小二乘法曲线拟合、非线性多项式的局部校正、后向映射、双线性插值,最后进行了误差比较与分析。在DSA三维锥束重建算法上,使用VC++和VTK对Feldkamp算法进行了实现。主要内容为中心切片定理、滤波反投影法、扇形束重建的原理介绍,解析Feldkamp算法的实质和原理,对Feldkamp算法进行修正,对血管投影图像进行处理,对重建出来的三维数据场进行显示。最后对几种模型进行三维重建,进行了比较与分析。经过算法处理,几何失真的非线性多项式局部校正方法对图像的校正结果较好。三维重建的Feldkamp算法能够完整的将二维的投影数据重建为三维数据场,成功进行了血管图像的三维重建。论文还对下一步研究工作提出了建议。