【摘 要】
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椒盐噪声是一种典型的图像噪声,降低了图像的质量。有很多去除椒盐噪声的方法,如均值滤波、中值滤波及基于直方图的加权均值滤波等。这些方法实现简单,修复结果有效。本文主
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椒盐噪声是一种典型的图像噪声,降低了图像的质量。有很多去除椒盐噪声的方法,如均值滤波、中值滤波及基于直方图的加权均值滤波等。这些方法实现简单,修复结果有效。本文主要讨论文本图像中椒盐噪声的去除问题,这类图像因为受到噪声污染而出现笔画断裂、丢失。论文首先说明了文本图像相对于普通图像的特殊之处,然后通过实验验证了传统的滤波方法在去除文本图像中椒盐噪声存在的问题。最后,针对文本图像噪声去除要解决的关键问题：恢复文字结构、减少字迹模糊,提出了一种受椒盐噪声污染的文本图像修复方法,即,首先标记噪声点,然后将信号点分为文字与背景两类,最后结合噪声点邻域内信号点所属类别信息对图像进行信号扩散处理。实验结果表明,本文所提出的方法简单、有效。
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